5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年，我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
没有“123，上链接”的娴熟，反而是连直播间都忘记关的笨拙;没有精致的直播间布景，有的只是厂房内忙碌的工人、连轴转的机器……但在700多万网友看来，这些或许不够专业高大上，但却是真诚、朴实国货的最好写照。
论文网址：https://arxiv.org/abs/2312.17234
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